25. Juli 2001


FPII-Praktikum in der AG Schattke:


Adaptive Generierung von Stützstellen im hochdimensionalen Parameterraum von Quanten-Monte-Carlo - Rechnungen


Kriterien:

• Nutzung der Information aus früheren QMC-Läufen (Kovarianzmatrix des optimalen Parametersatzes, Matrix der quadratischen Form der Gesamtenergie)
• Benutzereingabe interaktiv und im Shellscript möglich (Art und Dimension des abzuscannenden Parameterraums, Stützstellendichte und Scanbereich variabel)
• Ausgabe in Form von QMC-Inputdateien (DSGSAHGA_INPUT5.ijk) mit vorgegebener Struktur

Teilaufgaben:

• Wahl einer geeigneten Verteilungsfunktion (z.B. n-dimensionale Normalverteilung mit Schwerpunktvektor und Kovarianzmatrix als Verteilungsparametern)
• Generierung von Parametersätzen gemäß dieser Verteilung
• Implementation in benutzerfreundliches Programm unter Beachtung der Schnittstellen zum QMC-Programm
• Testrechnungen und Produktionsläufe z.B. für die Oberfläche
• graphische Darstellung und Präsentation

Literatur:

• Einführung in die Quanten-Monte-Carlo - Methode: H. Eckstein: Dissertation, Universität Kiel 1996; R. Bahnsen: Diplomarbeit, Universität Kiel 1997; R. Bahnsen, H. Eckstein, W. Schattke, N. Fitzer und R. Redmer, Variational quantum Monte Carlo calculations for solid surfaces, Phys. Rev. B 63, 235415 (2001); W. M. C. Foulkes, L. Mitás, R. J. Needs und G. Rajagopal, Quantum Monte Carlo simulations of solids, Rev. Mod. Phys. 73 (1), 33 (2001).
• Statistik und Datenanalyse: V. Blobel, E. Lohrmann, Statistische und numerische Methoden der Datenanalyse, Teubner; Stuttgart, Leipzig (1998).
• Einführung ins QMC-Programm QIRM: Manual s. http://www.tp.cau.de/schattke/qirm/doc/

Ansprechpartner: Robert Bahnsen, LS15/232, Tel.880-4112, EMail: bahnsen@tp.cau.de